人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。4月25日，習近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學習時強調(diào)：“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應(yīng)用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。”4月29日，習近平總書記在上?？疾鞎r指出：“人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展”。以習近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設(shè)計、加強工作部署，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統(tǒng)性躍升。去年中央經(jīng)濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。開展“人工智能+”行動意義重大，將人工智能技術(shù)與各行業(yè)專業(yè)知識和技術(shù)資源深度融合，能夠賦能千行百業(yè)。當前，各地區(qū)各部門正加快推進實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動我國科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。同時需要看到，人工智能帶來前所未有的發(fā)展機遇，也帶來前所未遇的風險挑戰(zhàn)。在開展“人工智能+”行動過程中，要堅持辯證思維，正確認識和處理好“加”與“減”的關(guān)系，推動人工智能健康有序發(fā)展。
開展“人工智能+”行動要做好“加法”
作為一項通用技術(shù)，人工智能是提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手。習近平總書記指出：“我國數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，市場空間巨大，發(fā)展人工智能前景廣闊”。開展“人工智能+”行動，要做好“加法”，加強政策支持和人才培養(yǎng)，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
加大科技創(chuàng)新力度，提升核心競爭力。人工智能的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新。開展“人工智能+”行動，要加大對基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)的投入，推動關(guān)鍵核心技術(shù)研究協(xié)同攻關(guān)。加強對深度學習算法、自然語言處理、計算機視覺等核心技術(shù)的研發(fā)，形成交叉學科突破，推動人工智能技術(shù)持續(xù)迭代升級。比如，華為近年來在人工智能領(lǐng)域不斷加大研發(fā)投入，推出了昇騰芯片和盤古大模型。昇騰芯片憑借強大算力，為人工智能應(yīng)用提供了堅實的硬件基礎(chǔ)；盤古大模型在自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能，被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、能源等行業(yè)，助力這些行業(yè)實現(xiàn)智能化升級，提升了華為在全球人工智能領(lǐng)域的核心競爭力。
加強人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，催生新質(zhì)生產(chǎn)力?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)”是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，可以對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)和信息進行實時監(jiān)測和分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。比如，在制造業(yè)，人工智能技術(shù)可實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、預(yù)測性維護和質(zhì)量檢測。通過部署智能傳感器和機器學習算法，企業(yè)能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障，避免停機損失，同時精準控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能可利用衛(wèi)星遙感、無人機和傳感器技術(shù)收集土壤濕度、肥力、作物生長狀況等數(shù)據(jù)，再通過人工智能算法進行分析，為農(nóng)民提供精準的種植建議，實現(xiàn)智能化灌溉、施肥和病蟲害防治，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)”能夠為未來產(chǎn)業(yè)提供核心技術(shù)支撐，強化技術(shù)支撐和跨界融合，有助于科技創(chuàng)新成果孵化和技術(shù)迭代，推動未來產(chǎn)業(yè)孕育發(fā)展。
豐富應(yīng)用場景，滿足多樣化需求。開展“人工智能+”行動的關(guān)鍵在于突出應(yīng)用導向，推動人工智能技術(shù)與各種應(yīng)用場景深度融合，滿足人們多樣化的需求。這既能防止技術(shù)發(fā)展與實際需求脫節(jié)，又能避免盲目跟風。比如，在民生領(lǐng)域，人工智能為人們的生活帶來了諸多便利。運用智能家居系統(tǒng)，可通過語音或手機APP控制家用電器，讓居住體驗更加舒適。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以快速分析醫(yī)學影像和病歷數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生提高診斷準確率和效率。一些人工智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)對X光、CT（電子計算機斷層掃描）、MRI（磁共振成像）等影像進行分析，檢測出疾病的早期跡象，為患者爭取寶貴的治療時間。在教育領(lǐng)域，運用人工智能可根據(jù)學生的特點和學習情況，提供定制化的學習方案和資源，實現(xiàn)個性化學習，提升學習效果。
加強生態(tài)構(gòu)建，促進協(xié)同發(fā)展。構(gòu)建良好的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，是開展“人工智能+”行動的重要保障。政府、企業(yè)、科研機構(gòu)和高校應(yīng)加強合作，形成產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的格局。政府可通過制定政策、提供資金支持等方式，引導和鼓勵各方參與人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)；企業(yè)作為創(chuàng)新主體，應(yīng)推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應(yīng)用；科研機構(gòu)和高校應(yīng)加強基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)和人才支撐。比如，在浙江杭州成立的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，有160家創(chuàng)新企業(yè)和機構(gòu)攜手合作，覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈。該聯(lián)盟圍繞算力普惠、關(guān)鍵技術(shù)、人才培養(yǎng)等，聯(lián)手打造智算集群，建設(shè)新型綠色低碳算力中心，協(xié)同開展算法模型創(chuàng)新攻關(guān)，共同打造賦能千行百業(yè)的“大平臺”，形成開放的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，促進人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。
加大要素供給，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施體系。開展“人工智能+”行動離不開要素支撐，包括算力要素支撐、數(shù)據(jù)要素支撐、算法要素支撐等。為此，要加強人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)資源是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力之一，要加強數(shù)據(jù)要素的立體化供給，建立國家和地方數(shù)據(jù)資源池，創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易模式，完善數(shù)據(jù)要素市場機制。算力是驅(qū)動人工智能訓練和推理的核心資源，要加強算力資源的分布式布局，構(gòu)建“東數(shù)西算”的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展邊緣計算節(jié)點，建設(shè)開放算力平臺。算法是人工智能系統(tǒng)的重要支柱，要加強算法模型的集約化供給，打造開源算法社區(qū)，建立模型共享機制，構(gòu)建算法評測體系。
開展“人工智能+”行動不能忽視“減法”
大力開展“人工智能+”行動，必須全面理解和貫徹黨中央決策部署和要求，在做好“加法”的同時，不能忘了做“減法”，積極應(yīng)對風險挑戰(zhàn)。
減少技術(shù)風險，確保安全可靠。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，技術(shù)風險日益凸顯。人工智能算法可能存在算法偏見和歧視，導致決策不公平；智能系統(tǒng)可能受到攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)癱瘓。據(jù)英國《每日電訊報》近日報道，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的人工智能大模型o3不聽人類指令，拒絕自我關(guān)閉，引發(fā)廣泛關(guān)注。黨的二十屆三中全會《決定》提出：“加強網(wǎng)絡(luò)安全體制建設(shè)，建立人工智能安全監(jiān)管制度?！币虼耍仨毟叨戎匾暪芾砑夹g(shù)風險，提高人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性。要把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控。
減少倫理隱患，堅守道德底線。人工智能的發(fā)展可能引發(fā)倫理問題，如技術(shù)濫用、深度偽造、數(shù)據(jù)侵權(quán)等。最大限度避免這些倫理風險，需要建立健全人工智能倫理準則和規(guī)范，引導技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用符合人類的價值觀。要建立健全數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和管理權(quán)，規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸和使用流程。加強對數(shù)據(jù)的加密和防護，防止數(shù)據(jù)被非法獲取和篡改。同時，賦予用戶對個人數(shù)據(jù)的必要控制權(quán)，確保在用戶知情的情況下使用數(shù)據(jù)。引導科研人員和企業(yè)在開發(fā)人工智能技術(shù)時，充分考慮倫理因素，遵循“以人為本、科技向善”的原則。
減少“數(shù)據(jù)孤島”，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)流通體系。數(shù)據(jù)是人工智能時代的“石油”。但是，數(shù)據(jù)因系統(tǒng)、管理和流程等原因被孤立存儲，缺乏有效整合，容易產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，這將嚴重阻礙人工智能發(fā)展。為此，要推動數(shù)據(jù)開放共享和合規(guī)使用；開展技術(shù)破壁工程，推廣隱私計算技術(shù)，應(yīng)用區(qū)塊鏈存證溯源；推進制度創(chuàng)新突破，開發(fā)智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)；建立數(shù)據(jù)分級分類制度，推行數(shù)據(jù)經(jīng)紀人制度，創(chuàng)新數(shù)據(jù)信托模式。
降低試錯成本，構(gòu)建創(chuàng)新容錯機制。推動人工智能健康有序發(fā)展存在各種不確定性。只有允許試錯、寬容失敗，并構(gòu)建創(chuàng)新容錯機制，才能鼓勵相關(guān)企業(yè)放下包袱，不懈探索、攀登高峰。為此，要創(chuàng)新風險管理機制，優(yōu)化政策支持體系，建設(shè)公共測試平臺，提供普惠測試工具。同時，發(fā)展“耐心資本”和創(chuàng)業(yè)保險等金融工具，緩解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金壓力。比如，無錫高新區(qū)積極試行容錯糾錯機制，允許科研失敗項目終止或延長，鼓勵科研人員嘗試一些具有挑戰(zhàn)性的科研項目，取得了明顯效果。
減輕就業(yè)壓力，促進就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。人工智能的廣泛應(yīng)用，催生了一大批新職業(yè)新崗位；人工智能的技術(shù)應(yīng)用層出不窮，也讓新職業(yè)新崗位擁有更多發(fā)展機會。同時也要看到，人工智能可能會對部分低效率、重復性工作崗位產(chǎn)生替代。這將給就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。在開展“人工智能+”行動過程中，必須注重就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型，加強職業(yè)培訓和教育，提升勞動者的技能水平，培養(yǎng)適應(yīng)智能化時代的新型人才。
正確處理“人工智能+”行動中“加”與“減”的關(guān)系
系統(tǒng)觀念是具有基礎(chǔ)性的思想和工作方法。習近平總書記多次強調(diào)運用好“彈鋼琴”的思想方法并提出“堅持系統(tǒng)觀念”。在開展“人工智能+”行動過程中，“加”與“減”是相輔相成、辯證統(tǒng)一的，二者能夠相互促進。在“加”的過程中，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域拓展，促進生產(chǎn)效率提升，將有助于做好“減法”，加快淘汰落后產(chǎn)能，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。比如，人工智能在新能源汽車制造領(lǐng)域的應(yīng)用，既推動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，也使得傳統(tǒng)燃油汽車行業(yè)中的一些落后產(chǎn)能被加速淘汰。在“減”的過程中，淘汰落后產(chǎn)能和降低對人力的依賴，可以為新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展騰出空間和資源，進一步促進“加”的過程。比如，一些傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在淘汰落后產(chǎn)能后，將資金和人力投入到人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中，實現(xiàn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。也要看到，“人工智能+”行動中的“加”與“減”相互制約。在“加”的過程中，如果只追求拓展應(yīng)用領(lǐng)域和提升生產(chǎn)效率，而忽視了可能帶來的負面影響，如就業(yè)問題、數(shù)據(jù)安全問題等，可能會引發(fā)社會不穩(wěn)定，從而制約“加”的進一步發(fā)展。面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，我們要正確認識并處理好開展“人工智能+”行動中“加”與“減”的關(guān)系，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。
切實加強政策引導。制定科學合理的產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃，加強對“人工智能+”行動的政策引導。一方面，要鼓勵企業(yè)加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用投入，推進“加”的過程；另一方面，要制定相應(yīng)的政策措施，減少可能產(chǎn)生的負面影響。比如，可以設(shè)立專項資金，支持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，同時出臺鼓勵政策，加強再就業(yè)培訓、社會保障等。
大力推進技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵和引導企業(yè)加強技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升人工智能技術(shù)的水平和應(yīng)用能力。在“加”的過程中，要注重技術(shù)的實用性和創(chuàng)新性，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和競爭力。在“減”的過程中，要通過技術(shù)創(chuàng)新，降低對人力的依賴，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)可以加大對人工智能算法的研發(fā)投入，提高智能客服系統(tǒng)的智能水平和服務(wù)質(zhì)量；同時，通過自動化生產(chǎn)設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。
持續(xù)加強人才培養(yǎng)。開展“人工智能+”行動，離不開大量的專業(yè)技術(shù)人才。政府和企業(yè)應(yīng)加強對人工智能人才的培養(yǎng)，提高人才的素質(zhì)和能力。加強高校和職業(yè)院校的人工智能專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)一批具有創(chuàng)新能力和實踐經(jīng)驗的專業(yè)人才；加強在職人員培訓，提升其人工智能應(yīng)用能力。比如，高?？砷_設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才；企業(yè)可組織員工參加人工智能培訓課程，提高員工的技能水平；等等。
?。ㄗ髡撸狐S勝平 江蘇省無錫國家高新區(qū)發(fā)展研究院院長）
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